LiveRay Moon — AI 오케스트레이터 · 프로토타이퍼
AI를 한계까지 부리고,
끝까지 의심한다.
저는 개발자가 아닙니다 — 코드는 AI가 씁니다. 저는 모호한 문제를 다룰 수 있는 단위로 분해하고(요구사항 스코핑), AI를 역할별로 부려 병렬 탐색합니다(멀티에이전트 오케스트레이션). 출력은 기본적으로 의심합니다 — 실동작·로그로 환각을 걸러낸, 동작하는 결과물로만 수렴시켜 개발팀에 이관합니다.
정규직 · AX(AI 전환) 담당자 포지션을 찾습니다
8개 케이스 — 사내 자동화·공공조달·ESG·의료관광·인테리어까지 7개 도메인을 다뤘고, 그중 3개는 지금 클릭해서 직접 눌러볼 수 있습니다 ↓ PoC부터 운영·사업화 준비 단계까지.
이런 자리에 강합니다
- 막연한 문제를 빠르게 동작하는 결과물로 (스코핑 → PoC)
- AI를 실무에 붙이되 환각까지 검증 (실동작·로그 기반)
- 기획·구현·검증을 한 흐름으로 끝까지 (프로토타입 + 이관 문서)
Live · 지금 눌러볼 수 있는 3개
말보다, 지금 눌러보세요.
코드는 AI가 썼지만 결과는 실제로 돕니다. 아래 3개는 배포되어 도는 결과물입니다 — 새 탭에서 직접 확인하세요.
8개 중 실제로 이어진 것
Role Boundary
누가 무엇을 하는가 — 경계부터 명확하게
면접에서 구현 세부(API 시그니처·내부 동작)를 물으시면 모른다고 답할 겁니다 — 그건 AI가 썼습니다. 대신 왜 이 구조인지, 어떤 대안을 버렸는지, 어떻게 검증했는지는 8개 케이스 전부 답합니다.
제가 하는 것
- 문제 분해·요구사항 스코핑
- 아키텍처 수준 구조 결정 (ADR 기록)
- 도메인 요구를 AI가 만들 수 있는 스펙으로 번역
- 출력 검증 — 실동작·로그·환각 교차확인
- 운영 설계 (비용·권한·운영자 편집 경로)
AI가 하는 것
- 코드 작성 — 전부
- 저수준 구현·디버깅
- 프레임워크·라이브러리 세부 처리
이관받는 개발팀이 하는 것
- 프로덕션 리팩토링·코드 품질 보증
- 스케일링·인프라 강화
- 장기 유지보수 체계 편입
이관 패키지 — 개발팀이 받는 것
- 동작하는 프로토타입 (라이브 데모)
- 아키텍처 다이어그램
- 의사결정 기록 (ADR — 버린 대안 포함)
- 알려진 한계·미해결 이슈 목록
- 프롬프트·설정 문서
- 재현 가능한 데모 시나리오
GitHub에 자랑할 코드는 없습니다 — 코드는 AI 산출물이니까요. 대신 라이브 데모 3개를 직접 눌러보세요. 동작이 제 포트폴리오입니다.
Projects · 8
구조와 의사결정으로 증명하는 8개 케이스
각 케이스는 동일한 (문제 → 접근 → 결과) 구조에, 케이스마다 아키텍처 다이어그램 + 의사결정 기록(ADR)을 더했습니다. 코드는 AI가 작성했습니다 — 제 깊이는 코드 라인이 아니라 구조와 기술 선택의 근거에 있고, 그것을 전부 공개합니다. 이 다이어그램·ADR 포맷이 그대로 개발팀 이관 문서입니다.
대표 사례Live기업 웹사이트 · 인테리어 스튜디오
로이스바인 (LOISVINE) — 인테리어 스튜디오 기업 웹사이트
서울 방배동 주거 인테리어 스튜디오의 갤러리형 기업 웹사이트를 바이브코딩으로 제작. 필요한 비주얼은 힉스필드로 AI 생성·복원하고, 고객이 아파트 평면도를 올리면 최초 상담용 간단 3D 모델·표준 제안서를 뽑아주는 상담 파이프라인을 개발 중입니다.
- Vercel 배포
- Higgsfield
- AI 이미지 생성·복원(디블러)
- SketchUp 연동 (개발 중)
사내 자동화 · 내부 접근통제
사내 RFP 1차 분석 자동화 (내부 전용 도구)
민감한 인사정보를 일반 실무자에게 노출하지 않는 통제된 단일 환경에서, 가진 리소스(워크스테이션 + Claude)로 RFP 요건 대비 인력·핵심 요건 분석을 자동화한 사내 전용 도구입니다.
- Python Data App
- Claude
- Document Parsing
- Single-host Deploy
사내 자동화 · 채용 + 마감 리스크
사내 반복 알림 자동화 — 마감 누락 리스크까지
면접 안내·HR·법인카드부터 제안서 마감까지, 여러 반복 알림을 한 엔진으로 병렬 자동화한 사내 봇. 일부는 반복 업무 시간을 줄이고, 일부는 '마감·일정 누락으로 인한 기회 손실'을 막습니다 — 후자가 이 봇의 가장 큰 가치입니다.
- Python
- Calendar API
- Playwright
- OS Scheduler
- PyWebView
- Directory API
ESG · 지속가능경영 공시
ESG Assistant Copilot
자사 ESG 보고서에서 관련 페이지를 찾아 답변 초안을 만들고 Scoring 기반 점수까지 한 번에 묶은 CDP 응답 보조 크롬 익스텐션입니다.
- Chrome MV3
- FastAPI
- LangChain
- FAISS
- Claude API
- RAG
공공조달 · B2G
비드파인더 (BidFinder)
공공입찰 RFP 자동 파싱 + 자사 자격 자동 매칭 + 5개 영역 정량평가표 자동 생성까지 묶은 End-to-End SaaS 프로토타입입니다.
- RFP Parsing
- Eligibility Matching
- Score Generation
- OCR/NLP
Live의료 관광 · 실시간 통역 · 컴플라이언스
BeautyBridge — 동남아 ↔ 한국 성형외과 화상상담
동남아 환자가 사진 7장만 보내면 한국 성형외과 전문의가 직접 견적을 보내고, AI 실시간 통역(KO ↔ VI/TH/ID) 화상 상담까지 한 번에 연결하는 모바일 퍼스트 SaaS입니다.
- Next.js 14 PWA
- Jitsi Meet
- OpenAI Realtime API
- ElevenLabs
- Toss / VNPay / 2C2P
- 의료법·PIPA 요건 번역
콘텐츠 자동화 · 패키지 데스크탑 앱
AI Orchestra — 멀티 AI 블로그 자동화
ChatGPT·Claude·Gemini를 역할별로 묶어 키워드 선정부터 본문 작성·SEO 검수·이미지 삽입·발행까지 무인으로 처리하는 티스토리 자동화 데스크탑 앱입니다. 라이선스 키와 설치 패키지까지 갖춘 상용화 준비 단계의 제품입니다.
- TypeScript
- Playwright Stealth
- Multi-AI Orchestration
- node-cron
- Pixabay API
- YAML Config
- Live
모바일 SaaS · 중고 거래
타죽 (TAJOOK)
매물 사진 업로드 → AI 분석 리포트와 라이더 유틸리티, 운영자가 웹에서 프롬프트를 직접 수정 가능한 PWA 프로토타입입니다.
- Next.js 14
- Supabase
- Tailwind
- shadcn/ui
- PWA
- Claude API
Capabilities · 5
문제를 푸는 방식
- 01
문제 분해 → AI 오케스트레이션 → 수렴
복잡·모호한 문제를 다룰 수 있는 단위로 쪼개고(작업 분해), AI 에이전트를 역할별로 병렬 구동해(멀티에이전트 오케스트레이션) 분석·구현·검증 사이클을 압축합니다. 보통 1~3주 안에 동작하는 결과물을 냅니다.
- 02
AI를 의심하는 검증
AI 출력을 그대로 믿지 않습니다. 모든 출력에 같은 검증 루프를 겁니다 — 실동작 테스트 · 로그 재현 · 실패 케이스 확인(환각 검증). 틀린 가설을 빠르게 버리며 정답으로 수렴시킵니다.
- 03
민감 데이터 · 통제된 접근
인사·대외비 같은 민감 데이터를 공유 시스템에 흩지 않고, 운영자 전용 단일 환경과 접근통제로 사내 노출을 최소화해 다룹니다. 완벽한 인프라 없이도 현실의 제약 안에서 데이터를 통제하는 설계입니다.
- 04
운영자가 직접 손볼 수 있는 구조
프롬프트·룰·트리거를 인수 후 비개발자 운영자가 직접 수정할 수 있는 관리자 경로를 함께 설계합니다(런타임 편집 가능 설계). 넘긴 뒤에도 운영자가 정확도를 계속 끌어올릴 수 있습니다.
- 05
검증된 프로토타입을 개발팀에 이관
아키텍처 다이어그램 · 의사결정 기록(ADR) · 알려진 한계 목록 · 재현 가능한 데모를 산출물로 넘깁니다. 개발팀은 '왜 이렇게 만들었는지'부터 받습니다. 개발 직군에 요구사항을 기획서로 번역해 협업해온 경력이 있습니다 — 이관도 같은 언어로 합니다.
AI가 구현하고, 제가 검증한 범위
제가 파는 숙련도는 프레임워크가 아니라 AI 오케스트레이션과 출력 검증 체계입니다. 아래 스택의 코드는 전부 AI가 작성했고, 제 역할은 스택 선택의 근거를 세우고 결과물이 실제 동작하는지 검증한 것입니다 — ‘왜 이 스택인가’는 케이스마다 ADR로 답해뒀습니다.
AI / LLM
- Claude API
- OpenAI Realtime
- LangChain
- FAISS · RAG
- Multi-AI Orchestration
Web / App
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind
- PWA
- Supabase
- FastAPI
자동화 / 통합
- Playwright (Stealth)
- Chrome Extension (MV3)
- node-cron · OS Scheduler
- OCR / NLP
- Jitsi (셀프호스팅)
보안 / 인프라
- 내부 접근통제
- Single-host Deploy
- 의료법·PIPA 요건 번역(설계 제약화)
Lab · 실험
진행 중AI 기반 리버스 엔지니어링 실험
저는 어셈블리를 읽지 못합니다. 서비스 종료된 3D 대전 온라인게임의 저수준 분석은 전부 AI에 위임하고, 저는 문제 정의·가설 수립·동작 검증으로 탐색을 조종해 기능을 단계적으로 복원하는 실험입니다 — 코딩 역량이 아니라 오케스트레이션 방법론의 스트레스 테스트입니다.
내 역할
- 데이터 구조·상태 전이 관점에서 문제 재정의 — 코드를 직접 읽지 못하는 상태에서 구조적 원인을 규명
- 문제 정의·가설 수립 후, AI가 제시한 원인·해결책을 검증
- 로그·스크린샷·실제 동작 결과로 탐색 방향 수정
현재
- 로그인·로비·멀티세션·룸 생성/입장·복수 캐릭터 렌더링 복원
- 싱글 연습모드 + 대전(fight) 모드 진입 — 대기실→대전 진입에 오가는 서버 프로토콜을 추론·대조로 복원
- 초기 렌더링 문제를 데이터 구조 문제로 재정의해 해결
- 단, 대전 진입 직후 크래시 — 인게임 상태값 동기화가 남은 핵심 과제
Experience
운영·자동화·사업기획
보시다시피 개발 직무 경력이 없습니다 — 숨길 생각도 없습니다. 8년간 운영·백오피스에서 문제를 몸으로 겪었고, 그 문제를 이제 AI를 지휘해 동작하는 도구로 만듭니다. 도메인을 아는 쪽이 문제를 정의하고, 코드는 AI가 쓰는 분업 — 그게 위 8개 케이스입니다.
Back Office Manager · 서티라이프
2024.6 – 2025.8NFT 의료인증·치과 AI 솔루션 스타트업
- 전사 백오피스·총무·경영지원·유통을 단독 운영 — 회계 전반(자금·세무·4대보험)과 사업부별 법인계좌 구조 설계
- Google Sheets 기반 문서·업무 자동화 시스템 구축
- 중국 POIZON 보세창고 연동 흐름 설계, 리셀러 자동화 프로그램(KREAMNO1) 운영·개선 제안
Operation Manager · 소셜클럽
2021.9 – 2023.1공동구매 인플루언서 커머스
- 공동구매 캠페인 운영 전반 + 인플루언서·고객 CS
- 인기 캠페인 시 일 200~1,000건의 CS를 채널톡·페이지 내 프로세스 자동화로 1인 처리
Operator · 잇플루언서
2017.12 – 2019.9인플루언서 마케팅 플랫폼
- 인플루언서 협력사업 400여 개 운영·정산, 서비스 가입·운영 지표 모니터링
- 어드민 페이지 개발 요청 기획 — 개발 직군과 협업해 운영 프로세스 개선
- 사업기획
- 정부지원 사업계획서 작성 — 가치플랫폼(2024 창업중심대학 예비창업 서류 합격, 대표자), 언노운즈(2020 창업선도대학 서류 합격, Co-founder) 등
- 취업 코칭
- 청년취업사관학교 도봉캠퍼스 — IT·개발 직군 교육생 취업 상담·진로 코칭 (2024)
- 학력
- 건국대학교 전자공학과 08학번 (중퇴)
- 그 외
- 디지털 싱글 앨범 발매(2020·2022·2024) 등 음악 활동
Contact
정규직 AX 담당자로 합류할 팀을 찾습니다.
도메인 문제를 AI로 동작하는 도구로 전환하고 개발팀에 이관하는 역할 — 방식은 AI 오케스트레이션·프로토타이핑입니다. 채용·협업 제안은 이메일로 편하게 보내주세요. 이력서·상세 자료는 요청 주시면 바로 보내드립니다.
정규직AX(AI 전환) 담당자AI 프로토타이핑 · PoC 리드
doctordog1221@gmail.com또는 카카오톡
doctordog1221
일부 케이스는 NDA·사내 프로젝트라 회사명·세부 수치를 비식별화했습니다. 그리고 코드는 원래부터 제 산출물이 아닙니다 — AI가 썼습니다. 제 산출물은 문제 정의, 구조, 의사결정 기록(ADR)이고, 깊이는 그것으로 검증하실 수 있습니다.